质谱技术在肿瘤时才抗原的应用

着较高的假阳开放性率[6]，带来后半期检验成本的巨大浪费。

铯分析方法则可以这样一来鉴别现实谒见在肾脏肝细胞很薄的预科班免疫反应胺基酸段，其鉴别的方法是将肾脏肝细胞很薄的免疫反应胺基酸从HLA分子上洗脱很久，对其同步进行铯DNA。

现阶段的铯高效率使得从肝细胞系和病患者材质中会辨别数千个MHC谒见的胺基酸基因组已是可能[7]。

铯数据分析运用于预科班免疫反应选取的一个竞争者是它极大缩小了预科班免疫反应的候选范围，并且是一个不带相对于开放性的方法，可以极大地提升预科班免疫反应的选取准确开放性[8-12]。

此外，它还有着如下几全面性的竞争者：

首先，研究成果说明非典型肾脏特异开放性HLA多胺基酸有更大的可能开放性作为预科班免疫反应抗肿瘤，而铯检验法必需定位必须从基因组成员组成员基因组中会数据库分析的非典型多胺基酸，如蛋白酶粘性的胺基酸段、由非编码方式区里翻译的胺基酸段及翻译后省略PTMs的胺基酸段等；

并且，PTMs对MHC免疫反应加工和谒见有冲击，而PTMs必须通过基因组成员组成员/转录组成员DNA中会数据库分析，因此肾脏预科班免疫反应的PTMs鉴别也依赖于铯高效率。

其次，如果对数据库分析的靶标肾脏免疫反应在样本内的绝对暗示一般而言感兴趣，可以通过衍生物胺基酸段和铯必需方法高效率实现，该方法有着较高的增益和准确开放性[13]。

Part 04展望

预科班免疫反应拥有更强的特异开放性，同时副作用和免疫反应耐所受低，不易引发自身免疫反应反应，是理想的准确免疫反应抗肿瘤。

现阶段境外关于肾脏预科班免疫反应的研究成果相对领先，必需已积极开展到诊疗I/II期先决条件，而国内个开放性化预科班免疫反应外科手术也近期形成上游（预科班免疫反应的DNA、数据库分析和分析）>中会游（止痛企/免疫反应外科手术子公司）>下游（医院）的明晰产业链。

现阶段从业人员造成了的主要终究在于如何提升预科班免疫反应选取的准确开放性，都有计算机插值数据库分析如何与基于铯的免疫反应多胺基酸高效率相辅相成，多种DNA数据库的联合行动分析方法，以及如何加长止痛物高效率开发时间段等等。

希望在不久的短期内，随着对前列腺癌免疫反应机制和预科班免疫反应生物学特开放性的不断了解，以及肾脏预科班免疫反应化学疗法在多种前列腺癌诊疗中会的止痛用价值积累，研究成果人员必需更好地提升免疫反应选取的准确开放性，加长止痛物高效率开发的时间段终点站，使个开放性化的上新免疫反应免疫反应化学疗法在肾脏免疫反应外科手术中会发挥更加最重要的作用。

参考资料：

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[9]Bulik-Sullivan, B. et al. Deep learning using tumor HLA peptide mass spectrometry datasets improves neoantigen identification. Nat. Biotechnol. 37, 55–63 (2019).

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[11] Bassani-Sternberg, M. et al. Direct identification of clinically relevant neoepitopes presented on native human melanoma tissue by mass spectrometry. Nat. Commun. 7, 13404 (2016).

[12] Dong, L. Q. et al. Heterogeneous immunogenomic features and distinct escape mechanisms in multifocal hepatocellular carcinoma. Journal of Hepatology 72, 896-908(2020).

[13] Hsiue, H. C. et al. Targeting a neoantigen derived from a common TP53 mutation. Science 371, 1009 (2021)

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