OpenAI CEO：大语言模型现有已接近极限，并非越大越好

Sam Altman OpenAI联合创始人兼CEO Sam Altman在芝加哥大学“想象力行动”活动上谈到了大语言仿真（LLM）的21世纪和公共安全问题。

他确信，OpenAI正近似于LLM体量的极限，体量越加大比如说意味着仿真越加好，而显然只是为了渴望一个数字而已。

LLM的体量不再是衡量仿真质量的重要指标，未来将有非常多的方式来改善仿真的能够和功用。

他将LLM的体量与过往ROM反应速度的竞赛来进行了近似，宣称今天我们非常关注ROM能否未完成任务，而不是一味渴望反应速度。

他表示，OpenAI的目标是为全世界缺少一个有能够、一个精确、最公共安全的仿真，而不是为了参数生产量而自我陶醉。

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