科技公司的尴尬战争：演算法的“好意”，险些毁了一位父亲的人生

监督私人机构“全国离奇失踪与受虐学龄前该中心” (NCMEC) 审核了87万份研究报告，关的据统计670万条概要，重新启动了据统计27万个账号。

可惜的是，里头拉幸好带入了27万分之一。

在在这27数万人中间，就像那些进了监狱却高喊着无辜者的人一样，那种有实情说不出新，说出新也不被人相信的往日，实在无法想象。

/ 好心办坏公事 /

在讲解挫败 CSAM 兼职的官方页面上，搜索引擎辩称，母公司组建并专业训练了主要用途的队伍，用到最尖端的关键技术来识别 CSAM。

现有在American大母公司的范围里头，查询 CSAM 有两种关键技术途径：杂凑数值给定，和计算机视觉识别。

杂凑数值给定相对来说，就是调取类产品第三方私人机构维护的资料库里头的条目，和自己运用以软件上的特写收尾杂凑数值给定，从而检验例外的 CSAM 关的概要。这方面幼时搜索引擎以前用过微软公司的 PhotoDNA。这项关键技术从未存在了10年多的间隔时间了，都是搜索引擎，以外 Meta、Reddit、Twitter 等母公司，以及 CSAM 运用以的权威公共监督私人机构 NCMEC，都在用到它。

特写是从：微软公司 以及，搜索引擎系的 YouTube 也在用到自研的 CSAI Match 关键技术来，付诸流媒体音频的杂凑给定。

当然，每天都有新的违法特写和音频诞生，所以除了杂凑给定都有，搜索引擎还自研并侦察了基于计算机视觉关键技术的数据处理数据集，从而查询“未曾记得”的关的概要。

搜索引擎将这一关键技术整合到了 Content Safety API 总括，也解禁给第三方用到。现有，以外 Meta、Reddit、Adobe、雅虎等母公司，也是搜索引擎自研 CSAM 查询关键技术的应用程序和合作伙伴。

特写是从：搜索引擎 至于本次案情，搜索引擎似乎是从里头拉的 Google Photos 查询到了关的概要。

Google Photos 是搜索引擎热卖新的拍得照硬盘和的电脑主页增值，在自有品牌以及其它一些主流 Android 手机厂商的机型上都有嵌入式。数世人注意的是，应用程序在 Google Photos 里头列入搜索引擎账号后，运用以亦会示意提议应用程序推入自动Youtube硬盘——里头拉可能就是在这里头吃了亏。

如果推入了自动Youtube机制，除了在某些第三方运用以（比如 Twitter、Instagram) 下载的拍得照都有，以外相机拍得照集，以及手机上分解的其它拍得照，都亦会被 Google Photos 亦会自动Youtube到的电脑。

而根据官方网站和母公司发表声明暗示的情况，搜索引擎都是发布命令限制应用程序通过 Google Photos Youtube和的传播关的概要，它的 CSAM 挫败管理系统，也亦会对 Google Photos 里头的拍得照收尾读取和给定。

问题在于，根据搜索引擎发表声明的说明了，CSAM 挫败管理系统的单纯局限应用程序“向其行为” (affirmative action) Youtube的特写。

从务实的角度来看，里头拉重启了 Google Photos 自动Youtube，结果因为引着给佩患病，拍得了这张拍得照，自动Youtube了，忘了删，回头被搜索引擎找上棘手——这样也要算作向其行为，难免看起来可笑。

特写是从：《纽据统计时报》 读取 CSAM，能够保护措施学龄前安全，有效地挫败女同性恋和各种自恋，听上来怎么都是一件好公事对不对？

然而实际上，据统计几年来American大型互联网和科技母公司在做这件公事的时候各种问题故障和丑闻大大——结果就是，迭代自动化挫败 CSAM 这件公事，在关键技术道德和隐私权方面从未招致了很大争议。

如果把搜索引擎这次乌龙公事件嘲讽为“人祸”的话，那么上次同一间隔时间苹果电脑出新的公失事，可以称得上“天灾”了。

上次8翌年初，苹果电脑快要宣布，将要在 iOS 运用以软件上热卖新一个主要用途读取 CSAM 的应用程序正中工具箱。

特写是从：苹果电脑母公司 苹果电脑突出新的词条在“端正中”上：和搜索引擎一直以来读取的电脑增值器存储的应用程序概要的不合理相异，苹果电脑对此只亦会在应用程序电子元件上做这件公事，管理系统亦会下载 NCMEC 的资料库，然后基本上在本地收尾杂凑数值给定。

然而，苹果电脑所谓的“端正中”、“注重隐私”等，只是表面说辞。有专业人士发现，实际上应用程序投递 iCloud 留有的拍得照也亦会带入检验单纯。还有研究者发现苹果电脑所使用的给定迭代 NeuralHash 存在设计理念缺陷。而且这一关键技术其实不是即将热卖新，而是好久以前就偷偷植入到公开版 iOS 里头了，苹果电脑还主要用途混淆了 API 命名，以便“隐姓埋名”。

结果，苹果电脑宣布了这件公事以后不想出新一个翌年，就有人对 NeuralHash 迭代付诸了杂凑摩擦和“原像偷袭”。

简单来说，杂凑摩擦就是找到两张杂凑数值完全相同的随机拍得照；而原像偷袭，则是“胡乱分解的摩擦”，也即先集合一张拍得照，然后分解另一张和其杂凑数值完全相同，但概要相异的拍得照。

甚至，有人如此一来在广受赞许的 ImageNet 标明图像资料库里头，都能够找到几对天然的 NeuralHash “双胞胎”（两张相异的原视特写，杂凑数值完全相同）……

这些偷袭试验中的结果，从原理和逻辑上如此一来篡位了苹果电脑的 CSAM 查询关键技术，使其一铭不数值。

特写是从：Cory Cornelius 早期试验中的结果显示，NeuralHash 的杂凑摩擦发生率和苹果电脑辩称的误报率水平差不多，归入可以接受的范围。然而显然苹果电脑在全球拥有多达15亿电子元件应用程序，不可数极度很大，一旦 NeuralHash 再次出新现误报，甚至杂凑摩擦导致的公失事，都亦会波及大量应用程序。

总的来看，现有搜索引擎、苹果电脑这两大伸展运用以软件级超大型母公司，在读取和挫败学龄前色情电影这件公事上，都确实努力做了一些公事情，也数世人倡导。

然而这件公事的另一面，却令人大为可惜：

因为一张随处拍得出新的拍得照，兼职和生活陷入僵局，甚至惨遭连累，这以致于是里头拉，以及不少和他亲身经历相据统计的人，所基本上不想有预料到的。

这也是整件公事的难过之处：在过界的科技运用以软件和难受的迭代在场，好心真的可能亦会办坏公事。

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